Bioinformatika

Bioinformatika (bioinformatics) adalah ilmu yang mempelajari penerapan teknik komputasional untuk mengelola dan menganalisis informasi biologis. Bidang ini mencakup penerapan metode-metode matematika, statistika, informatika, fisika, biologi, dan ilmu kedokteran untuk memecahkan masalah-masalah biologis, terutama dengan menggunakan sekuens DNA dan asam amino serta informasi yang berkaitan dengannya.

Contoh topik utama bidang ini meliputi basis data untuk
- mengelola informasi biologis,
- penyejajaran sekuens (sequence alignment),
- prediksi struktur untuk meramalkan bentuk struktur protein maupun struktur sekunder RNA, 
- analisis filogenetik, dan
- analisis ekspresi gen.

Latar Belakang Bioinformatika

- Kemajuan bioteknologi dan teknologi informasi

- Dilatarbelakangi oleh ledakan data (data explosion) observasi biologi sebagai hasil yang dicapai dari kemajuan bioteknologi. Contohnya adalah pertumbuhan pesat database DNA pada GenBank. Genbank adalah database utama dalam biologi molekuler, yang dikelola oleh NCBI (National Center for Biotechnology Information) di AS. 

Peluang Bioinformatika

Ilmu bioinformatika lahir atas insiatif para ahli ilmu komputer berdasarkan artificial intelligence. Mereka berpikir bahwa semua gejala yang ada di alam ini bisa dibuat secara artificial melalui simulasi dari gejala-gejala tersebut. Untuk mewujudkan hal ini diperlukan data-data yang yang menjadi kunci penentu tindak-tanduk gejala alam tersebut, yaitu gen yang meliputi DNA atau RNA. Bioinformatika ini penting untuk manajemen data-data dari dunia biologi dan kedokteran modern. Perangkat utama Bioinformatika adalah program software dan didukung oleh kesediaan internet 

Teknologi DNA Rekombinan

- Perkembangan teknologi DNA rekombinan memainkan peranan penting dalam lahirnya bioinformatika.

- Teknologi DNA rekombinan memunculkan suatu pengetahuan baru dalam rekayasa genetika organisme yang dikenal dengan bioteknologi. 

- Perkembangan bioteknologi dari bioteknologi tradisional ke bioteknologi modern salah satunya ditandainya dengan kemampuan manusia dalam melakukan analisis DNA organisme, sekuensing DNA dan manipulasi DNA. 

Sejarah Bioinformatika

- 1960an: penerapan bidang-bidang dalam bioinformatika seperti pembuatan pangkalan data dan pengembangan algoritma untuk analisis sekuens biologi. 

- 1960an: Pangkalan data sekuens protein mulai dikembangkan di Amerika Serikat.

- 1970an: pangkalan data sekuens DNA dikembangkan di Amerika Serikat dan Jerman pada           Laboratorium Biologi Molekuler Eropa (European Molecular Biology Laboratory). 

- 1970an: Penemuan teknik sekuensing DNA menjadi landasan terjadinya ledakan jumlah sekuens DNA yang dapat diungkapkan pada 1980an dan 1990an. 

- Hal ini menjadi salah satu pembuka jalan bagi proyek-proyek pengungkapan genom, yang meningkatkan kebutuhan akan pengelolaan dan analisis sekuens, dan pada akhirnya menyebabkan lahirnya bioinformatika.

- 1980an: Bioinformatika pertamakali dikemukakan untuk mengacu kepada penerapan ilmu komputer dalam bidang biologi. Tepatnya, istilah Bioinformatika pertama kali diperkenalkan pada 1979 oleh Paulien Hogeweg.   

Biologi molekular

Merupakan salah satu cabang biologi yang merujuk kepada pengkajian mengenai kehidupan pada skala molekul. Ini termasuk penyelidikan tentang interaksi molekul dalam benda hidup dan kesannya, terutama tentang interaksi berbagai sistem dalam sel, termasuk interaksi DNA, RNA, dan sintesis protein, dan bagaimana interaksi tersebut diatur.

Pangkalan data

Pada dasarnya data-data gen yang sudah ada ini bisa menekan banyaknya waktu dan biaya yang diperlukan untuk menyelesaikan sebuah penelitian.Sebagai contoh, untuk menciptakan obat untuk penyakit tertentu, seorang peneliti bisa memulai dengan melihat karakteristik dan fungsi gen yang sudah ada dalam data, untuk kemudian dibandingkan dan diteliti lebih lanjut.

Daripada memulai dengan ribuan kemungkinan yang ada, akan lebih menghemat waktu dan biaya bila peneliti memulai dengan yang memiliki kemungkinan berhasil paling tinggi.

- Pangkalan data primer: digunakan untuk menyimpan sekuens primer asam nukleat dan protein.

- Pangkalan data sekunder: digunakan untuk menyimpan motif sekuens protein, 

- Pangkalan data struktur: digunakan untuk menyimpan data struktur protein dan asam nukleat. 

Pangkalan data primer

Pangkalan data primer untuk sekuens asam nukleat saat ini adalah 

- GenBank (Amerika Serikat), 

- EMBL (the European Molecular Biology Laboratory, Eropa), dan 

- DDBJ (DNA Data Bank of Japan, Jepang). 

Ketiga pangkalan data tersebut bekerja sama dan bertukar data secara harian untuk menjaga keluasan cakupan masing-masing pangkalan data. Sumber utama data sekuens asam nukleat adalah submisi (pengumpulan) langsung dari 

- peneliti individual, 

- proyek sekuensing genom, dan 

- pendaftaran paten. 

Selain berisi sekuens asam nukleat, entri dalam pangkalan data sekuens asam nukleat pada umumnya mengandung informasi tentang 

- jenis asam nukleat (DNA atau RNA), 

- nama organisme sumber asam nukleat tersebut, dan 

- segala sesuatu yang berkaitan dengan sekuens asam nukleat tersebut. 

Selain asam nukleat, beberapa contoh pangkalan data penting yang menyimpan sekuens primer protein adalah PIR (Protein Information Resource, Amerika Serikat), Swiss-Prot (Eropa), dan TrEMBL (Eropa). Ketiga pangkalan data tersebut telah digabungkan dalam UniProt, yang didanai terutama oleh Amerika Serikat. Entri dalam UniProt mengandung informasi tentang sekuens protein, nama organisme sumber protein, pustaka yang berkaitan, dan komentar yang pada umumnya berisi penjelasan mengenai fungsi protein tersebut. 

Pangkalan data primer: Genbank

Genbank, dioperasikan oleh NCBI (National Center for Biotechnology Information) mengakomodasi semua publikasi sequences of DNA, dengan annotations (penjelasan atau catatan), yang secara konstan akan selalu berkembang dan diperbaharui. Penjelasan meliputi identifikasi suatu gen, produk gen (jika diketahui), link informasi lain yang terkait dengan sumber database lain.NCBI berisi informasi dari sekuens DNA yang sama dengan sekuens DNA dalam EMBL (European Molecular Biology Laboratory) dan DDBJ (DNA Data Bank of Japan) 

Pangkalan data primer: OMIM

OMIM, (Online Mendelian Inheritance in Man—woman), adalah insiklopedia gen-gen manusia dan penyakit genetik, merupakan penghubung untuk entry gen pada GenBank dan literatur ilmiah pada PubMed, berisi informasi berbagai gen manusia komplit dan paling baru. 

Pangkalan data primer: PDB 

PDB (Protein Data Bank) berisi semua publisitas yang ada secara eksperimen telah dideterminasi (oleh x-ray crystallography dan NMR) sebagai model structural proteins dan asam nukleat. Tidak berisi model homologi atau tipe model teoritis lainnya. 

Pangkalan data primer: PubMed 

Diskripsi pada Wikipedia sebagai “suatu kebebasan mengakses sititasi database MEDLINE dan abstrak artikel riset biomedik.  Subjek utama adalah riset di bidang kedokteran, dan PubMed juga mempublikasi bidang yang terkait dengan bidang kedokteran, seperti kebidanan dan disipiin kesehatan lainnya. Hal ini secara menyeIuruh meliputi keilmuan yang berhungan dengan ilmu seperti biokemia dan biologi sel. Situs ini ditawarkan oleh the United States National Library of Medicine di the National Institutes of Health sebagai bagian dari the Entrez information retrieval system.“ 

Pangkalan data primer : UniProt Knowledgebase 

UniProt Knowledgebase (Swiss-Prot and TrEMBL), dioperasikan oleh SIB (Swiss Institute of Bioinformatics) dan EBI (European BioinformaticsInstitute), berisi sebagian besar publikasi yang ada berupa sekuens protein (bukan DNA atau RNA).  Sekuens dalam Swiss-Prot dijelaskan secara manual dan menyediakan atau menghubungkan pengguna dengan semua informasi publisitas yang berisi sekuens tersebut.  Sequences pada TrEMBL dikoleksi dan dijabarkan secara otomatis dari sekuens database, dan akan membuat jalannya menuju Swiss-Prot, tetapi tidak hanya setelah mereka secara manual menjabarkan Swiss-Prot standards. 

Tools Bioinformatika : BLAST 

Perangkat bioinformatika yang berkaitan erat dengan penggunaan pangkalan data sekuens Biologi ialah BLAST (Basic Local Alignment Search Tool). Penelusuran BLAST (BLAST search) pada pangkalan data sekuens memungkinkan ilmuwan untuk mencari sekuens baik asam nukleat maupun protein yang mirip dengan sekuens tertentu yang dimilikinya.  Hal ini berguna misalnya untuk menemukan gen sejenis pada beberapa organisme atau untuk memeriksa keabsahan hasil sekuensing atau untuk memeriksa fungsi gen hasil sekuensing. Algoritma yang mendasari kerja BLAST adalah penyejajaran sekuens. 

Tools Bioinformatika : PDB 

PDB (Protein Data Bank, Bank Data Protein) ialah pangkalan data tunggal yang menyimpan model struktur tiga dimensi protein dan asam nukleat hasil penentuan eksperimental (dengan kristalografi sinar-X, spektroskopi NMR, dan mikroskopi elektron). PDB menyimpan data struktur sebagai koordinat tiga dimensi yang menggambarkan posisi atom-atom dalam protein atau pun asam nukleat.

TUGAS 2 Pemrograman Jaringan : Night Vision

Kelompok :

Agung Arifiyanto(50411325)

James Olander Mahar(53411778)

Jodhi Satrio(53411833)

LATAR BELAKANG

Night Vision adalah kemampuan untuk melihat baik dalam arti dengan kemampuan biologis atau teknologi dalam lingkungan gelap. Kemampuan night vision dapat dicapai dengan menggunakan dua pendekatan yaitu meningkatkan batas spektrum gelombang yang dapat dilihat atau meningkatkan kemampuan untuk melihat intensitas cahaya yang kurang. Pada pendekatan pertama, kemampuan penglihatan mata manusia dibatasi hanya pada batasan tertentu dalam gelombang elektromagnetik yang disebut cahaya tampak.

Dengan meningkatkan batas spektrum gelombang cahaya yang dapat dilihat, pengamat dapat melihat sumber-sumber cahaya tidak tampak seperti gelombang inframerah atau ultraungu. Pendekatan yang kedua, pengamat diberi kemampuan untuk melihat cahaya walaupun dalam intensitas kecil. Hal ini dapat dicapai dengan menggunakan teknologi image intensifier.

LANDASAN TEORI

Night Vision Goggle menggunakan salah satu dari 3 teknologi Night Vision yaitu Image Intersification.

Image Intensification

            Image Intensification akan membesarkan photon yang didapatkan dari sumber daya alam seperti cahaya bulan atau cahaya bintang. Contoh teknologi yang diterapkan menggunakan cara ini adalah kacamata malam dan low light camera. Dalam  militer Image Intensifier biasa dipanggil “Low Light TV” karena signal video biasanya ditransmisikan untuk ditampilkan di ruang kendali. Low light TV biasanya diintegrasikan ke sensor yang mengandung visible detector dan IR detector dan mengirimkan signal secara sendiri-sendiri atau digabung, tergantung dari misi yang dilaksanakan.

Image Intensification adalah device vacuum-tube yang mengubah cahaya yang tidak terlihat dari gambar menjadi cahaya yang bisa dilihat agar gambar yang remang-remang tersebut bisa dilihat melalui kamera atau mata telanjang. Image intensification tidak menguatkan cahaya. Saat cahata melaju melalui vacuum-tube piringan photocathode yang sudah ter-charge, electron yang memancar dari vacuum tube yang menyinari piringan microchannel yang membuat layar dari gambar menjadi tersinari oleh gambar yang ditangkap tetapi dengan cahaya yang dihasilkan oleh photocathode dan pada frekuensi yang manusia bisa lihat.

Image yang dimaksud menjadi “tersinari” karena output dari cahaya yang bisa terlihat lebih terang dari cahaya IR yang masuk, dan efek ini secara langung menghubungkan perbedaan  antara Night Vision Goggle aktif dan Night Vision Goggle pasif.

Sumber : en.wikipedia.org/wiki/night_vision

Installasi Server

Kelompok 6:

Kelas 4IA18

Anggota:

1. Anugrah Pekerti   (50411995)

2. Haris Meifajri        (53411232)

3. Ariani Kartika       (51411088)

4. Jodhi Satrio          (53411833)

5. Jimmy Halim        (53411827)

Tulisan kali ini merupakan langkah-langkah pembuatan Server dan penerapan Web, DNS, DHCP, FTP, Mail. Di tutorial ini, saya menggunakan oracle VM Virtualbox sebagai tempat untuk instalasi server. Oleh karena itu, yang diperlukan untuk instalasi server yaitu:

-Oracle VM Virtualbox, dapat di download di:https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads

-Karena pada pembuatan server saya menggunakan ubuntu server, jadi yang diperlukan yaitu file iso ubuntu server, dapat di download di: virtualboxes.org/images/ubuntu–server/

Jika bahannya sudah di download semua, sekarang saatnya install. Pertama, install virtualbox nya terlebih dahulu. Caranya bisa dilihat di:http://krisnawanto777.blogspot.com/2014/02/membuat-jaringan-client-server-di.html

Jika sudah install virtualbox nya, sekarang saatnya membuat virtual machine ubuntu server di virtualbox, caranya:

1. Pertama klik New atau Baru pada VM Virtualbox Manager.

2. pada kolom nama isikan nama untuk identitas pada virtual machine anda lalu klik Next

3. untuk ukuran memori sesuaikan dengan kebutuhan anda by default besaran memori 512 MB.

4. klik Next untuk membuat Virtual Hardisk.

5. untuk tipe berkas hardisk pilih VDI (Virtualbox Disk Image) klik Lanjut.

6. pada penyimpanan hardisk fisik pilih dinamik klik lanjut.

7. untuk ukuran Hardisk defaultnya 8 GB silahkan sesuaikan dengan kebutuhan masing masing.

8. Virtual machine baru sudah tercipta, langkah selanjutnya adalah pengaturan pada virtual machine.

9. pada kolom penyimpanan klik icon CD (kosong/Empty) lalu klik icon CD pada kolom Drive CD/DVD.

10. klik pada pilihan pilih sebuah berkas CD/DVD virtual.

11. Pilih file ISO pada tempat penyimpanan anda lalu klik open.
12. pada kolom jaringan/network disini saya akan menggunakan 2 buah network adapter, pada adapter 1 pilih NAT.

13. dan pada adapter 2 pilih adapter ter-bridge lalu klik OK.

LANGKAH INSTALASI SERVER

Jika virtual machine sudah dibuat di virtualbox, sekarang langkah instalasi Server pada virtual machine. Berikut langkah-langkahnya:

1. Klik Start / Mulai pada virtual machine yang telah dipilih

2. untuk pilihan bahasa pilih English.

3. pilih install Ubuntu Server.

4. Setelah ini anda akan diminta untuk mengkonfigurasi lokasi, bahasa, dan bahasa keyboard anda. Jika anda diminta untuk mengkonfigurasi keyboard anda, pilih no. Setelah tahap ini, lanjutkan konfigurasi seperti tahap dibawah ini
5. pada Configure the Network pilih eth0
6. Masukan Hostname, hostname adalah nama untuk komputer. Jika sudah, lalu tekan TAB lalu enter

7. masukan nama lengkap user yang menggunakan komputer.

8. Lalu isi juga usernamenya.

9. Setelah mengisikan nama pengguna,anda diminta untuk memasukkan password.

10. disini anda diminta untuk masukan kembali password anda.

11. pada partitioning method pilih Guided – use entire disk and setup LVM

12. tekan enter pada pilihan select disk to partition.

13. jawab yes lalu enter.

14. Continue

15. pilih yes lalu tekan enter.

16. pada pilihan proxy biarkan saja kosong

17. untuk pilihan software tekan tombol spasi untuk memilih software disini saya pilih OpenSSH Server.
18. untuk pilihan Install GRUB boot loader pilih yes.
19. Ubuntu Server siap digunakan.PERCOBAAN TOOLS

Tes Koneksi

1. Tes DHCP Hasil Konfigurasi (Tes di ubuntu 12)

ifdown

ifup

2. Tes DNS Hasil Konfigurasi (Tes di windows xp)

3. Tes FTP Hasil konfigurasi (Menggunakan filezila di tes di windows xp)

upload

hasil upload

4. Tes Web Hasil Konfigurasi (Tes di windows xp)

5. Tes Mail, gagal untuk mengkonfigurasikan tools ini dikarenakan peralatan yang terbatas

getip

import java.net.*;
public class getIP {
public static void main(String args[]) throws Exception {
InetAddress host = null;
host = InetAddress.getLocalHost();
byte ip[] = host.getAddress();
/*
Pertama import net ke dalam file java. Lalu buat class getIP, inetAddress adalah representasi pada Java untuk nilai IP. Berarti nilai InetAddress diletakkan pada variable host yang masih bernilai kosong. Kemudian host diisi dengan .getLocalHost yang akan memasukkan nilai IP pada PC yang menjalankan program ini. Lalu IP tersebut di store kan pada variabel array yang bernama ip.
*/

for (int i=0; i<ip.length; i++) {
if (i > 0) {
System.out.print(".");
}
System.out.print(ip[i] & 0xff);
}
System.out.println();
}
}
/*
Di atas adalah perulangan untuk mencetak ip. Perulangan akan berulang sebanyak jumlah ip yang ter store pada ip[]. Selama itu maka program akan mencetak ".nilai ip pada anggota sekian" lalu program akan membuat baris baru. Sedangkan & 0xff digunakan untuk mengatur nilai tipe byte pada byte ip[] agar byte bisa dibaca sebagai int.
*/

Perbandingan dan Analisa Alexa Bukalapak dan Tokopedia

Awal tahun 2014 ini beberapa rekan startup sempat membicarakan tentang rank Alexa Bukalapak.com yang setelah menembus top 100 Alexa Indonesia di sekitar tanggal 17 Oktober 2013 tak lama kemudian mencapai angka 60-an, kemudian sekarang per pertengahan Februari duduk di rank Alexa 33. Beberapa rekan melihat perbandingan antara Tokopedia dan Bukalapakini cukup menarik mengingat Tokopedia telah melakukan fundraising sebanyak 4x (http://www.crunchbase.com/company/tokopedia) sedangkan Bukalapak baru 2x (http://www.crunchbase.com/company/bukalapak-2), situasi ini mengundang pertanyaan seandainya Bukalapak melakukan fundraising round berikutnya, apakah Bukalapak dengan mudah menyalip Tokopedia ?

Alexa tentu saja memang bukanlah indikator yang akurat jika kita membicarakan kinerja website, tetapi apa boleh buat tidak banyak data yang tersedia di ranah public untuk kita analisa.

Rekan-rekan yang tidak sering membaca Alexa biasanya hanya melihat rank saja, tetapi sebenarnya ada insight yang lebih mendalam jika kita menelusuri lebih jauh. Untuk mendapatkan lesson learned dari apa yang sebenarnya dilakukan Bukalapak, saya mencoba meminta pendapat ke beberapa teman, salah satunya adalah Alfan Hendro, founderVoucherhotel.com yang juga memberikan disclaimer tentang akurasi dari analisa yang berasal dari keterbatasan data Alexa yang tidak melibatkan angka-angka lain seperti jumlah merchant dan transaksi.

Sebelum memberikan penjelasan lebih jauh, Alfan menyampaikan disclaimer bahwa penjelasan ini kemungkinan tidak akurat, sebagaimana kita tahu bahwa Alexa sebenarnya tidak akurat, tetapi cukup relevan apabila membandingkan dua website dalam industri yang sama.

Engagement

Dari segi engagement, sudah jelas Tokopedia mengungguli Bukalapak dari 3 indikator yang ada antara dua sampai tiga kali lipat. Tingkat engagement yang tinggi ini umumnya merupakan hasil dari banyaknya jumlah item yang dijual, atau banyaknya jumlah seller yang bergabung, juga usability, navigasi dan usability situs.

Dua Indikator yang Menandakan Bukalapak lebih baik dalam hal Search Engine Optimization dibandingkan Tokopedia : Long tail, search traffic dan Upstream Sites.

Search traffic

Dari angka search visit tabel di atas terlihat bahwa porsi persentasi traffic dari search engine ke Bukalapak.com lebih besar hampir 2x lipat dari porsi persentasi traffic dari search engine ke Tokopedia.

Search visit Tokopedia = 9,2% sedangkan search visit Bukalapak = 17,2%.

Top keyword from search engine

Jika kita melihat keyword yang masuk ke Tokopedia dan Bukalapak, terlihat bahwa brand keywordnya Tokopedia ada di angka 43% (39+2,65%+1,68%) sedangkan Bukalapak ada di kisaran 13%.

Bisa dibilang, lebih sedikit orang yang masuk ke tokopedia dari SEO. dan bahkan yang akhirnya masuk pun kebanyakan dari orang-orang yang memang mencari Tokopedia.

Ada expert optimasi search engine yang mengatakan bahwa “kurang baik apabila ketergantungan suatu situs terhadap satu keyword lebih dari 20%” hal ini tentu saja sebenarnya harus dilihat secara case by case dan tidak bisa dipukul rata, tetapi dalam analisa ini terlihat bahwa Tokopedia tergantung pada “head” sedangkan Bukalapak terlihat mengoptimasi long tailnya.

Tetapi tentu saja dari sisi lain, hal ini tidak bisa dibilang hal yang jelek karena bisa juga berarti brand Tokopedia sudah sangat dikenal di benak masyarakat.

Upstream sites

“Upstream sites” adalah website apa yang dituju visitor sebelum masuk ke website ini.

Tokopedia = Google + Yahoo = 18%

Bukalapak =Google + Google.co.id = 28%

Kesimpulan

Sulit untuk mengambil kesimpulan yang definitif dari keterbatasan data yang ada, tetapi apabila kita hanya melihat Alexa saja maka kesimpulannya adalah : Jangan lupa meng-optimasi long tail karena ini bisa jadi pilihan untuk startup yang bukan merupakan pioneer di industri. Dalam kebanyakan kasus, setiap startup juga akan memiliki long tail yang berbeda prioritasnya.

Cybercrime

Apa yang dimaksud cybercrime?????

1.Pengertian Cybercrime

Cybercrime adalah tidak criminal yang dilakkukan dengan menggunakan teknologi computer sebagai alat kejahatan utama. Cybercrime merupakan kejahatan yang memanfaatkan perkembangan teknologi computer khusunya internet. Cybercrime didefinisikan sebagai perbuatan melanggar hukum yang memanfaatkan teknologi computer yang berbasasis pada kecanggihan perkembangan teknologi internet.

Cybercrime memiliki karakteristik unik yaitu :

1. Ruang lingkup kejahatan

2. Sifat kejahatan

3. Pelaku kejahatan

4. Modus kejahatan

5. Jenis kerugian yang ditimbulkan

Dari beberapa karakteristik diatas, untuk mempermudah penanganannya maka

cybercrime diklasifikasikan :

Cyberpiracy : Penggunaan teknologi computer untuk mencetak ulang software atau informasi, lalu mendistribusikan informasi atau software tersebut lewat teknologi komputer.

Cybertrespass : Penggunaan teknologi computer untuk meningkatkan akses pada system computer suatu organisasi atau indifidu.

Cybervandalism : Penggunaan teknologi computer untuk membuat program yang menganggu proses transmisi elektronik, dan menghancurkan data dikomputer

·         Perkembangan cyber crime di Indonesia

·         Di Indonesia sendiri juga sebenarnya prestasi dalam bidang cyber crime ini patut diacungi dua jempol. Walau di dunia nyata kita dianggap sebagai salah satu negara terbelakang, namun prestasi yang sangat gemilang telah berhasil ditorehkan oleh para hacker, cracker dan carder lokal.

·         Virus komputer yang dulunya banyak diproduksi di US dan Eropa sepertinya juga mengalami “outsourcing” dan globalisasi. Di tahun 1986 – 2003, epicenter virus computer dideteksi kebanyakan berasal dari Eropa dan Amerika dan beberapa negara lainnya seperti Jepang, Australia, dan India. Namun hasil penelitian mengatakan di beberapa tahun mendatang Mexico, India dan Africa yang akan menjadi epicenter virus terbesar di dunia, dan juga bayangkan, Indonesia juga termasuk dalam 10 besar.

·         Seterusnya 5 tahun belakangan ini China , Eropa, dan Brazil yang meneruskan perkembangan virus2 yang saat ini mengancam komputer kita semua… dan gak akan lama lagi Indonesia akan terkenal namun dengan nama yang kurang bagus… alasannya? mungkin pemerintah kurang ketat dalam pengontrolan dalam dunia cyber, terus terang para hacker di Amerika gak akan berani untuk bergerak karna pengaturan yang ketat dan system kontrol yang lebih high-tech lagi yang dipunyai pemerintah Amerika Serikat

2. Jenis-jenis cybercrime berdasarkan jenis aktivitasnya

Unauthorized Access to Computer System and Service

Kejahatan yang dilakukan dengan memasuki/menyusup ke dalam suatu sistem jaringan komputer secara tidak sah, tanpa izin atau tanpa sepengetahuan dari pemilik system jaringan komputer yang dimasukinya. Biasanya pelaku kejahatan (hacker) melakukannya dengan maksud sabotase ataupun pencurian informasi penting dan rahasia. Namun begitu, ada juga yang melakukan hanya karena merasa tertantang untuk mencoba keahliannya menembus suatu sistem yang memiliki tingkat proteksi tinggi. Kejahatan ini semakin marak dengan berkembangnya teknologi internet/intranet.

Kita tentu tidak lupa ketika masalah Timor Timur sedang hangat-hangatnya dibicarakan di tingkat internasional, beberapa website milik pemerintah RI dirusak oleh hacker (Kompas, 11/08/1999). Beberapa waktu lalu, hacker juga telah berhasil menembus masuk ke dalam database berisi data para pengguna jasa America Online (AOL), sebuah perusahaan Amerika Serikat yang bergerak dibidang e-commerce, yang memiliki tingkat kerahasiaan tinggi (Indonesian Observer, 26/06/2000). Situs Federal Bureau of Investigation (FBI) juga tidak luput dari serangan para hacker, yang mengakibatkan tidak berfungsinya situs ini dalam beberapa waktu lamanya.

Illegal Contents

Merupakan kejahatan dengan memasukkan data atau informasi ke internet tentang sesuatu hal yang tidak benar, tidak etis, dan dapat dianggap melanggar hukum atau mengganggu ketertiban umum. Sebagai contohnya adalah pemuatan suatu berita bohong atau fitnah yang akan menghancurkan martabat atau harga diri pihak lain, hal-hal yang berhubungan dengan pornografi atau pemuatan suatu informasi yang merupakan rahasia negara, agitasi dan propaganda untuk melawan pemerintahan yang sah, dan sebagainya.

Data Forgery

Merupakan kejahatan dengan memalsukan data pada dokumen-dokumen penting yang tersimpan sebagai scriptless document melalui internet. Kejahatan ini biasanya ditujukan pada dokumen-dokumen e-commerce dengan membuat seolah-olah terjadi “salah ketik” yang pada akhirnya akan menguntungkan pelaku.

Cyber Espionage

Merupakan kejahatan yang memanfaatkan jaringan internet untuk melakukan kegiatan mata-mata terhadap pihak lain, dengan memasuki sistem jaringan komputer(computer network system) pihak sasaran. Kejahatan ini biasanya ditujukan terhadap saingan bisnis yang dokumen ataupun data-data pentingnya tersimpan dalam suatu system yang computerized.

Cyber Sabotage and Extortion

Kejahatan ini dilakukan dengan membuat gangguan, perusakan atau penghancuran terhadap suatu data, program komputer atau sistem jaringan komputer yang terhubung dengan internet. Biasanya kejahatan ini dilakukan dengan menyusupkan suatu logic bomb, virus komputer ataupun suatu program tertentu, sehingga data, program komputer atau sistem jaringan komputer tidak dapat digunakan, tidak berjalan sebagaimana mestinya, atau berjalan sebagaimana yang dikehendaki oleh pelaku. Dalam beberapa kasus setelah hal tersebut terjadi, maka pelaku kejahatan tersebut menawarkan diri kepada korban untuk memperbaiki data, program komputer atau sistem jaringan komputer yang telah disabotase tersebut, tentunya dengan bayaran tertentu. Kejahatan ini sering disebut sebagai cyberterrorism.

Offense against Intellectual Property

Kejahatan ini ditujukan terhadap Hak atas Kekayaan Intelektual yang dimiliki pihak lain di internet. Sebagai contoh adalah peniruan tampilan pada web page suatu situs milik orang lain secara ilegal, penyiaran suatu informasi di internet yang ternyata merupakan rahasia dagang orang lain, dan sebagainya.

Infringements of Privacy

Kejahatan ini ditujukan terhadap informasi seseorang yang merupakan hal yang sangat pribadi dan rahasia. Kejahatan ini biasanya ditujukan terhadap keterangan pribadi seseorang yang tersimpan pada formulir data pribadi yang tersimpan secara computerized,yang apabila diketahui oleh orang lain maka dapat merugikan korban secara materilmaupun immateril, seperti nomor kartu kredit, nomor PIN ATM, cacat atau penyakittersembunyi dan sebagainya.

Cracking

Kejahatan dengan menggunakan teknologi computer yang dilakukan untuk merusak system keamaanan suatu system computer dan biasanya melakukan pencurian, tindakan anarkis begitu merekan mendapatkan akses. Biasanya kita sering salah menafsirkan antara seorang hacker dan cracker dimana hacker sendiri identetik dengan perbuatan negative, padahal hacker adalah orang yang senang memprogram dan percaya bahwa informasi adalah sesuatu hal yang sangat berharga dan ada yang bersifat dapat dipublikasikan dan rahasia.

Carding

Adalah kejahatan dengan menggunakan teknologi computer untuk melakukan transaksi dengan menggunakan card credit orang lain sehingga dapat merugikan orang tersebut baik materil maupun non materil.

3. Jenis-jenis cybercrime berdasarkan motif Cybercrime terbagi menjadi 2 yaitu:

Cybercrime sebagai tindakan kejahatan murni :

Dimana orang yang melakukan kejahatan yang dilakukan secara di sengaja, dimana orang tersebut secara sengaja dan terencana untuk melakukan pengrusakkan, pencurian, tindakan anarkis, terhadap suatu system informasi atau system computer.

Cybercrime sebagai tindakan kejahatan abu-abu :

Dimana kejahatan ini tidak jelas antara kejahatan criminal atau bukan karena dia melakukan pembobolan tetapi tidak merusak, mencuri atau melakukan perbuatan anarkis terhadap system informasi atau system computer tersebut.

Selain dua jenis diatas cybercrime berdasarkan motif terbagi menjadi

a. Cybercrime yang menyerang individu :

Kejahatan yang dilakukan terhadap orang lain dengan motif dendam atau iseng yang bertujuan untuk merusak nama baik, mencoba ataupun mempermaikan seseorang untuk mendapatkan kepuasan pribadi. Contoh : Pornografi, cyberstalking, dll

b. Cybercrime yang menyerang hak cipta (Hak milik) :

Kejahatan yang dilakukan terhadap hasil karya seseorang dengan motif menggandakan, memasarkan, mengubah yang bertujuan untuk kepentingan pribadi/umum ataupun demi materi/nonmateri.

c. Cybercrime yang menyerang pemerintah :

Kejahatan yang dilakukan dengan pemerintah sebagai objek dengan motif melakukan terror, membajak ataupun merusak keamanan suatu pemerintahan yang bertujuan untuk mengacaukan system pemerintahan, atau menghancurkan suatu Negara.